Portal Informatika Kelas 10 - Kurikulum Merdeka

🧠 Berpikir Komputasional

Apa itu Berpikir Komputasional?

Berpikir komputasional adalah cara berpikir untuk memecahkan masalah dengan metode yang dapat dipahami oleh komputer. Ini bukan tentang berpikir seperti komputer, tetapi menggunakan konsep-konsep yang digunakan dalam ilmu komputer.

Dikembangkan oleh Jeannette Wing (2006), berpikir komputasional membantu kita menghadapi masalah kompleks dengan cara yang terstruktur dan efisien.

4 Pilar Berpikir Komputasional:

1. Decomposition (Dekomposisi)

Memecah masalah kompleks menjadi bagian-bagian yang lebih kecil dan mudah dikelola.

Contoh dalam kehidupan:

Membuat nasi goreng → Potong bahan → Tumis bumbu → Masak nasi → Sajikan
Tugas sekolah besar → Bagi menjadi bab-bab → Kerjakan per bab → Gabungkan
Membuat website → Desain → HTML → CSS → JavaScript → Testing

2. Pattern Recognition (Pengenalan Pola)

Mencari kesamaan atau pola dalam masalah untuk menemukan solusi yang efisien.

Contoh penerapan:

Semua bangun datar memiliki rumus luas dan keliling
Perkalian dengan 10 selalu menambah 0 di belakang angka
Kode pos selalu dimulai dengan angka wilayah tertentu

3. Abstraction (Abstraksi)

Memfokuskan pada informasi penting dan mengabaikan detail yang tidak relevan.

Contoh abstraksi:

Peta hanya menampilkan jalan utama, bukan setiap pohon atau rumah
Jadwal kereta hanya menampilkan stasiun besar, bukan setiap tiang listrik
Diagram flowchart menampilkan proses utama, bukan detail implementasi

4. Algorithm Design (Desain Algoritma)

Membuat langkah-langkah sistematis dan terurut untuk menyelesaikan masalah.

Contoh algoritma:

Resep masakan: bahan + langkah-langkah terurut
Instruksi merakit furniture: step 1, 2, 3, dst
Cara mencuci tangan 6 langkah dari WHO

Studi Kasus: Membuat Teh Manis

🔹 Dekomposisi:

Siapkan alat → Rebus air → Seduh teh → Tambah gula → Sajikan

🔹 Pattern Recognition:

Pola: air panas + bahan = minuman panas (berlaku untuk kopi, susu, dll)

🔹 Abstraksi:

Fokus pada: suhu air, waktu seduh, takaran. Abaikan: warna gelas, merk sendok

🔹 Algoritma:

1. Panaskan air 100°C → 2. Celup teh 3 menit → 3. Tambah gula 2 sendok → 4. Aduk

💡 Manfaat Berpikir Komputasional:

Meningkatkan kemampuan problem solving dan berpikir logis
Membantu menghadapi masalah kompleks dengan cara terstruktur
Dapat diterapkan di semua bidang, bukan hanya programming
Meningkatkan kreativitas dalam mencari solusi efisien

📊 Analisis Data

Apa itu Analisis Data?

Analisis data adalah proses mengumpulkan, mengolah, dan menginterpretasi data untuk mendapatkan informasi yang berguna dalam pengambilan keputusan.

Di era digital, data adalah "minyak baru" - sangat berharga untuk memahami tren, pola, dan membuat keputusan yang lebih baik.

Tahapan Analisis Data:

1

Pengumpulan Data

Mengumpulkan data dari berbagai sumber

Survei dan kuesioner
Database dan spreadsheet
Web scraping dari internet
Sensor IoT dan perangkat otomatis

2

Pembersihan Data

Menghapus data yang salah, duplikat, atau tidak lengkap

Menghapus data duplikat
Mengisi data yang hilang (missing value)
Memperbaiki format data yang tidak konsisten
Menghapus outlier atau data anomali

3

Analisis & Visualisasi

Menggunakan statistik dan grafik untuk memahami pola data

Statistik deskriptif (mean, median, modus)
Visualisasi: grafik batang, pie chart, line chart
Korelasi dan hubungan antar variabel
Tren dan pola tersembunyi

4

Interpretasi & Keputusan

Menarik kesimpulan dan mengambil keputusan berdasarkan data

Membuat insight dari analisis
Menyusun rekomendasi berbasis data
Membuat laporan dan presentasi
Mengomunikasikan hasil ke stakeholder

Jenis-jenis Visualisasi Data:

📊

Bar Chart

Membandingkan data kategori. Contoh: Penjualan per bulan

🥧

Pie Chart

Menampilkan proporsi. Contoh: Persentase pasar produk

📈

Line Chart

Menampilkan tren waktu. Contoh: Harga saham per hari

📉

Scatter Plot

Menampilkan korelasi. Contoh: Hubungan jam belajar vs nilai

Tools untuk Analisis Data:

📊

Excel

Spreadsheet populer

📈

Google Sheets

Kolaborasi online

🐍

Python

Pandas, NumPy

📉

Tableau

Visualisasi interaktif

Contoh Kasus: Analisis Nilai Siswa

Data: Nilai matematika 30 siswa

Mean (Rata-rata): 78.5 - nilai tengah secara keseluruhan

Median: 80 - nilai tengah saat diurutkan

Modus: 85 - nilai yang paling sering muncul

Range: 55-95 - nilai terendah hingga tertinggi

Kesimpulan: Mayoritas siswa sudah di atas KKM (75), perlu perhatian khusus untuk 8 siswa dengan nilai di bawah 70

💡 Tips Analisis Data yang Baik:

Pastikan data yang digunakan akurat dan terpercaya
Gunakan visualisasi yang tepat sesuai jenis data
Jangan asumsikan korelasi berarti sebab-akibat
Selalu pertanyakan hasil analisis sebelum mengambil keputusan

💻 Algoritma & Pemrograman

Apa itu Algoritma?

Algoritma adalah urutan langkah-langkah logis dan sistematis untuk menyelesaikan suatu masalah. Seperti resep masakan, algoritma memberikan instruksi yang jelas dan berurutan.

Nama "algoritma" berasal dari matematikawan Persia Al-Khwarizmi (780-850 M) yang menulis buku tentang aljabar.

Cara Menyajikan Algoritma:

📝 Deskriptif

Menggunakan bahasa sehari-hari untuk menjelaskan langkah-langkah

Contoh: "Ambil telur, pecahkan ke mangkuk, kocok hingga rata"

🔷 Flowchart

Menggunakan simbol-simbol grafis untuk menggambarkan alur

Simbol: oval (mulai/selesai), kotak (proses), belah ketupat (keputusan)

💻 Pseudocode

Kode semu yang mirip bahasa pemrograman tapi lebih sederhana

Contoh: IF kondisi THEN aksi ELSE aksi_lain

Struktur Dasar Pemrograman:

1️⃣ Sequence (Berurutan)

Urutan perintah yang dijalankan satu per satu dari atas ke bawah

mulai
baca nama
tampilkan "Halo " + nama
selesai

2️⃣ Selection (Percabangan)

Membuat keputusan berdasarkan kondisi (if-else)

if nilai >= 75:
tampilkan "LULUS"
else:
tampilkan "TIDAK LULUS"

3️⃣ Iteration (Perulangan)

Mengulang perintah beberapa kali (for, while)

for i = 1 to 5:
tampilkan "Perulangan ke-" + i

Contoh Algoritma: Mencari Bilangan Terbesar

// Algoritma mencari bilangan terbesar dari 3 angka

1. Mulai

2. Input angka1, angka2, angka3

3. Buat variabel terbesar = angka1

4. IF angka2 > terbesar THEN terbesar = angka2

5. IF angka3 > terbesar THEN terbesar = angka3

6. Tampilkan "Bilangan terbesar: " + terbesar

7. Selesai

Bahasa Pemrograman Populer:

🐍

Python

Mudah dipelajari

☕

Java

Portabel

🌐

JavaScript

Web interaktif

💎

C++

High performance

Tips Membuat Algoritma yang Baik:

✓

Jelas dan Terstruktur: Setiap langkah mudah dipahami

✓

Efisien: Menggunakan langkah seminimal mungkin

✓

Input dan Output Jelas: Apa yang dibutuhkan dan dihasilkan

✓

Finite (Berakhir): Memiliki titik akhir yang pasti

📥 Materi PowerPoint Informatika Kelas 10

Klik link di bawah untuk mengakses materi PPT lengkap. Materi dapat digunakan untuk pembelajaran di kelas atau belajar mandiri.

🧠

Berpikir Komputasional

Dekomposisi, Pattern Recognition, Abstraksi, Algoritma

Buka Materi

🌐

Teknologi Informasi & Komunikasi

Hardware, Software, Jaringan, Dampak TIK

Buka Materi

💻

Sistem Komputer

CPU, Memory, I/O, Arsitektur Komputer

Buka Materi

📡

Jaringan Komputer & Internet

LAN/WAN, TCP/IP, Protokol Jaringan

Buka Materi

📊

Analisis Data

Spreadsheet, Statistik, Visualisasi Data

Buka Materi

💻

Algoritma & Pemrograman

Python, Flowchart, Pseudocode, Struktur Kontrol

Buka Materi

👥

Dampak Sosial Informatika

Etika Digital, Privacy, Keamanan Data

Buka Materi

🎯

Praktik Lintas Bidang

Project-Based Learning, Kolaborasi

Buka Materi

💡

Cara Menggunakan Materi PPT:

• Link di atas akan membuka Google Drive (pastikan sudah login)
• Klik tombol Download untuk menyimpan file PPT ke perangkat Anda
• Buka file dengan Microsoft PowerPoint, Google Slides, atau aplikasi presentasi lainnya
• Materi dapat diedit sesuai kebutuhan pembelajaran
• Catatan: Ganti link "CONTOH_ID_FILE" dengan link Google Drive Anda yang sebenarnya

Informatika
Kelas 10

📥 Download Materi PowerPoint

Daftar Materi

Berpikir Komputasional

Teknologi Informasi & Komunikasi

Sistem Komputer

Jaringan Komputer & Internet

Analisis Data

Algoritma & Pemrograman

Dampak Sosial Informatika

Praktik Lintas Bidang

Daftar Materi

Berpikir Komputasional

Teknologi Informasi & Komunikasi

Sistem Komputer

Jaringan Komputer & Internet

Analisis Data

Algoritma & Pemrograman

Dampak Sosial Informatika

Praktik Lintas Bidang

🧠 Berpikir Komputasional

Apa itu Berpikir Komputasional?

4 Pilar Berpikir Komputasional:

1. Decomposition (Dekomposisi)

2. Pattern Recognition (Pengenalan Pola)

3. Abstraction (Abstraksi)

4. Algorithm Design (Desain Algoritma)

Studi Kasus: Membuat Teh Manis

🌐 Teknologi Informasi & Komunikasi

Definisi TIK

Komponen Utama TIK:

Hardware

Software

Network

Dampak TIK dalam Kehidupan:

💻 Sistem Komputer

Arsitektur Sistem Komputer

Komponen Utama Hardware:

🧠 CPU (Central Processing Unit)

💾 Memory (RAM & Storage)

🔌 I/O Devices (Input/Output)

Cara Kerja Komputer (Siklus Pemrosesan):

📡 Jaringan Komputer & Internet

Apa itu Jaringan Komputer?

Jenis Jaringan Berdasarkan Area:

LAN

WAN

MAN

Protokol Jaringan Penting:

📊 Analisis Data

Apa itu Analisis Data?

Tahapan Analisis Data:

Pengumpulan Data

Pembersihan Data

Analisis & Visualisasi

Interpretasi & Keputusan

Jenis-jenis Visualisasi Data:

Bar Chart

Pie Chart

Line Chart

Scatter Plot

Tools untuk Analisis Data:

Contoh Kasus: Analisis Nilai Siswa

💻 Algoritma & Pemrograman

Apa itu Algoritma?

Cara Menyajikan Algoritma:

📝 Deskriptif

🔷 Flowchart

💻 Pseudocode

Struktur Dasar Pemrograman:

1️⃣ Sequence (Berurutan)

2️⃣ Selection (Percabangan)

3️⃣ Iteration (Perulangan)

Contoh Algoritma: Mencari Bilangan Terbesar

Bahasa Pemrograman Populer:

Tips Membuat Algoritma yang Baik:

👥 Dampak Sosial Informatika

Dampak Positif Teknologi:

Dampak Negatif & Tantangan:

Etika Digital yang Baik:

Jaga Privasi

Cek Fakta

Berkomunikasi Santun

Hargai Hak Cipta

📥 Materi PowerPoint Informatika Kelas 10

Berpikir Komputasional

Teknologi Informasi & Komunikasi

Sistem Komputer

Jaringan Komputer & Internet

Analisis Data

Algoritma & Pemrograman